Frau sitzt auf Couch im Büro und schaut auf ihren Laptop

Data Scientists & Analysts

Ihnen ist bewusst, dass Daten nicht nur Zahlenkolonnen beinhalten, sondern einen hohen geschäftlichen Wert haben, wenn Sie sie richtig nutzen. Damit Sie aus Daten geschäftlichen Nutzen ziehen können, müssen diese Daten jedoch vertrauenswürdig und zuverlässig sein.

Ganz gleich, ob Sie nun ein Business Analyst oder ein Data Scientist sind – Sie lösen Probleme und erschließen neue Chancen. Sie können es sich jedoch nicht leisten, Ihre begrenzte Zeit auf langwierige Routinetätigkeiten wie die Eingabe von Daten oder das Programmieren von Code zu verwenden. Stattdessen müssen Sie Ihre Zeit nutzen, um gemeinschaftlich datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen und auszutauschen.

Mit den richtigen Tools können Sie Ihre Daten entschlüsseln, fehlerträchtige Datentransformationen vermeiden, die Komplexität verringern und Ihre Analysen beschleunigen, um Ihr Unternehmen zu befähigen, mehr Fragen zu beantworten und unter Nutzung all Ihrer Daten eine schnellere Wertschöpfung zu erzielen.

Hände, die eine simulierte Weltkugel halten

Daten für alle

Data und Business Analysts: Dank unserer codierungsfreien Lösungen für Datentransformation und maschinelles Lernen können Sie Analysen verwenden, um betriebliche Abläufe zu beurteilen, neue Anforderungen zu verstehen und Business Teams datengestützte Empfehlungen zu geben. Durch automatisierte Prozesse können datengestützte Projekte von einzelnen Mitarbeitern und von Teams schneller Nutzen erbringen, da sich der Fokus von zeitraubenden Datenverwaltungsaufgaben auf die Gewinnung von Erkenntnissen verschiebt. Die Analyseergebnisse sind leicht zu verstehen und können mühelos an das gesamte Unternehmen weitergegeben werden.

Data Scientists: Ihre Zeit ist wertvoll und stark nachgefragt. Sie sollten sie darauf verwenden, Prototypen von Modellen zu erstellen. Sie sollten sich nicht mit zeitraubenden Aufgaben wie Datenzugriff, Datentransformation und Funktionsentwicklung oder dem Testen von Modellen beschäftigen. Entwickeln und implementieren Sie präskriptive Strategien. Verwenden Sie dabei ML-Algorithmen wie Deep Learning. Eine automatische und fehlerfreie Codegenerierung bedeutet für Sie, dass Sie Workflows, einschließlich komplexer Modelle, über eine interaktive Schnittstelle schnell und effizient erstellen können. Anschließend können Sie die Workflows in vorhandene Analyseanwendungen in R, Python, SAS, PMML oder anderen Sprachen integrieren.

Data Engineers: Lassen Sie sich nicht von vorhandenen traditionellen IT-Infrastrukturen daran hindern, eine Datenpipeline zu entwerfen, die eine zentrale Erfassung und Speicherung von Daten ermöglicht. Sie müssen eine für Ihre Zwecke geeignete Speicherumgebung schaffen, die sowohl strukturierten und unstrukturierten Daten als auch in Echtzeit von Edge-Geräten gestreamten Daten gewachsen ist. Unsere Plattform lässt sich mit Lösungen für Big Data und die Cloud sowie mit Datenbanken und Data Warehouses integrieren. Ermöglichen Sie es Ihrem Unternehmen, Daten aus den verschiedensten Quellen und unabhängig von ihrem Format zu nutzen. Machen Sie vertrauenswürdige Daten an einem zentralen Ort zugänglich und steuern Sie, wer diese Daten für Analyseprojekte verwenden darf.

Drei Menschen, die auf einen Computerbildschirm zeigen

Die richtigen Tools für den Job

Fassen Sie Datentransformation und Modellierung von maschinellem Lernen in einem einzigen Implementierungspaket zusammen. Weisen Sie Elementen aus bestehenden Workflows beim Entwickeln neuer Modelle neue Aufgaben zu. Vom Datenzugriff bis zur Funktionsentwicklung, zum Testen und zum Trainieren von Analysemodellen, von der Modellbeurteilung bis zur Entwicklung – mit einem einzigen Tool mit benutzerfreundlichen, vorkonfigurierten Tasks können Personen mit den unterschiedlichsten Fähigkeiten Datenanalysen einsetzen, um komplexe Probleme zu lösen.

Altair hilft Ihnen in solch verschiedenartigen Fachgebieten wie Kreditrisikominimierung, Finanzbetrugsbekämpfung, Produktlebenszyklusmanagement oder Marketinganalyse, indem wir sicherstellen, dass alle Beteiligten Zugriff auf dieselbe zentrale Datenquelle für präzise Analysen und Berichte haben.

Mann und Frau, die sich Daten auf einem Computer anschauen

Daten besser nutzen

Verwenden Sie sowohl ruhende als auch dynamische Daten, um schwierige Fragen zu beantworten und komplexe Probleme zu lösen. Verwandeln Sie schwer nutzbare und unstrukturierte Daten in vertrauenswürdige, präzise und konforme Daten. Arbeiten Sie in einer zentralen Umgebung eng mit Geschäfts- und Analyseteams zusammen. Beseitigen Sie Datensilos und vermeiden Sie so doppelte Aufwände.

Datenanalyselösungen von Altair: skalierbar, erweiterbar, vertrauenswürdig, offen – für alle Datentypen

  • Datenaufbereitung: Automatisieren Sie Datenerfassungs-, Datenbereinigungs- und Datentransformationsaufgaben und nutzen Sie die Daten, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.

  • Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

  • Datenstromverarbeitung und Visualisierung: Visualisieren Sie die betriebliche Leistung in Echtzeit und entdecken Sie sofort Anomalien, Trends und Cluster in Echtzeit-Datenströmen und Zeitreihendaten.

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Erleben Sie, welchen Unterschied die Datenanalyselösungen von Altair machen. Ihnen stehen zeitliche begrenzte Lizenzen mit vollem Funktionsumfang zur Verfügung, damit Sie erproben können, wie Altair Ihr Unternehmen transformieren kann.

Greifen Sie auf unterschiedlichste Daten zu und transformieren Sie sie, um sie für prädiktive Analysen und maschinelles Lernen nutzbar zu machen. Vereinen Sie historische Daten und Echtzeitdaten, um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage all Ihrer Daten zu treffen.

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