Manufacturing Analytics

Manufacturing Analytics

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) läuft auf Hochtouren - es erhöht die Konnektivität, generiert Daten und setzt Potenziale frei wie nie zuvor. Jetzt ist es an der Zeit, das volle Potenzial dieser Daten auszuschöpfen. Altair weiß, wie man die Vorteile von Daten voll ausschöpft, um Innovationen voranzutreiben, neue Möglichkeiten zu erschließen und die intelligente Transformation Ihrer Produktion zu beschleunigen.

ABI-Forschung

Datenanalyse in der Fertigung

Entdecken Sie die IIoT-Datenanalyselandschaft und erfahren Sie, warum Altair von ABI Research als einer der führenden Innovatoren ausgezeichnet wurde.

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Datengesteuerte, intelligente Abläufe

Altair unterstützt seine Kunden seit über 30 Jahren dabei, Produktdesign und Entscheidungsfindung durch den Einsatz von Simulation, Datenanalyse und Optimierung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu verbessern.

Unsere Teams verstehen die Komplexität von Herstellungsprozessen und Datenanalyse. Auf der Grundlage unseres umfassenden Fachwissens in den Bereichen Fertigung und maschinelles Lernen haben wir Lösungen entwickelt, mit denen Mitarbeiter aller Qualifikationsstufen auf einfache Weise analytische Anwendungen mit unserer Low-Code-Plattform erstellen können, damit die Entscheidungsfindung schneller wird.

Sehen Sie, wie Altair es ermöglicht, mit einer umfassenden Selbstbedienungsplattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen operative Daten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu nutzen - von Fertigung zu Auslieferung - um den Wert zu steigern und Risiken zu reduzieren.

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Wie können wir Ihre datengesteuerten intelligenten Operationen unterstützen?

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Vorausschauende Strategie, proaktive Materialverwaltung

Die Kosten geplanter oder ungeplanter Ausfallzeiten beeinträchtigen die Fertigung. Altair überwacht den Zustand der Anlagen in Echtzeit und sagt Ausfälle vorher. Wir liefern die Erkenntnisse, mit denen Maschinenausfälle und ungeplante Ausfallzeiten vermieden werden, die Produktivität von Anlagen und Produktionslinien gesteigert und die Wartungskosten gesenkt.

Entdecken Sie die prädiktive Analyse

Umwandlung von Gewährleistungsprozessen

Die Fähigkeit, auf Gewährleistungsdaten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese genau umzuwandeln, ist ebenso entscheidend wie die Auswahl der richtigen Algorithmen für maschinelles Lernen. Dadurch werden Erkenntnisse gewonnen und datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Konstruktion, Fertigung, Materialauswahl, Dokumentation oder Serviceänderungen getroffen.

Wir ermöglichen Herstellern die Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung präziser Lösungen für die Garantieanalyse, einschließlich Ursachenanalyse, Servicepaketoptimierung und Analyse des Garantierisikoprofils. Generieren Sie Erkenntnisse, um den Ruf von Produkten und Unternehmen zu verbessern, Produktdesigns kontinuierlich weiterzuentwickeln und Garantiebetrug zu erkennen, bevor er zu einem ernsthaften Problem wird.

Gewährleistungsanalytik

Ausgewählte Ressourcen

Ford Enhances Manufacturing Efficiency

Sheet metal stamping is fundamental to the automotive manufacturing industry. A vast array of different tool, die, and process combinations are employed to create an equally diverse array of components. Traditionally, identifying the optimum approach for each part has been a labor intensive and time-consuming task that requires engineering teams with high levels of skill and experience. This case study demonstrates how Altair Knowledge Studio, a general-purpose data analytics tool, can enable engineering managers and data analysts to deliver clear and quantifiable benefits in the manufacturing domain. For Ford, this is reflected in dramatic improvements in the speed and efficiency with which the best possible sheet metal stamping processes were selected.

Customer Stories

The Value of Data Analytics in the Smart Factory

Increase shop floor efficiency by identifying hidden indicators for future down times in your manufacturing assets. Explore how Altair enables enterprises to leverage operational data throughout the complete data lifecycle - from shop floor to top floor - for increased value and reduced risk.

Data Anaytics Summit 2020

Implement Effective Manufacturing Process Analytics

By extracting real value from their data, manufacturers can make accurate predictions about component life, replacement requirements, energy efficiency, utilization, and other factors that have direct impacts on production capacity, throughput, quality, sales, customer acceptance, and overall efficiency.

eGuide

Continuous Intelligence and the Smart Factory

The presentation will go through a scenario of a smart factory (along the lines of the Industry 4.0 initiative) where a chemical process within a pharmaceutical company produces a substance critical to the production of medications.

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