Big Data

Big Data

Viele Unternehmen tun sich schwer mit der Verwaltung und Auswertung von Daten aus modernen Technikplattformen. Datenlieferungen können in Form einer kleinen Menge sehr großer Dateien oder von Millionen sehr kleiner Dateien vorliegen, die jeden Tag oder sogar jede Minute eintreffen. Plattformen wie Apache Spark™ gelten als bevorzugte Systeme zur Verwaltung und Verarbeitung dieser riesigen Datenmengen, um schnell Erkenntnisse aus Daten in verteilten Dateisystemen zu gewinnen. Die Fähigkeit von Apache Spark, mit extrem großen Datensätzen im Speicher zu arbeiten, gehört zu den Gründen, warum Spark in großen Datenarchitekturen enthalten ist. Altair gestattet sinnvolle Arbeit mit Big Data in High-Performance Computing (HPC), modernen Verarbeitungs- und Speicherplattformen und Cloud-Umgebungen. Lassen Sie nicht zu, dass schwierige Daten ein Hindernis für fundierte Entscheidungen darstellen.

Big Data und HPC

Altair® Unlimited™ ist ein sofort einsatzbereites, hochmodernes privates System für lokale wie cloudgestützte Formate. Altair Unlimited ermöglicht die unbegrenzte Verwendung einer großen Bandbreite an Altair® HyperWorks®-Solver-Software zum Simulieren von mechanischen Vorgängen, Strömungen von Flüssigkeiten, elektromagnetischen Vorgängen usw. – einschließlich Modellierung, Visualisierung und Optimierung. Damit alles bestens funktioniert, sind das HPC-Ressourcenmanagement und die benutzerfreundliche Webportal-Software ebenfalls in jedem System des branchenführenden Altair® PBS Works™-Pakets enthalten.

Altair Unlimited boxes up software, system administration, and infrastructure as a service into a single, intuitive platform.

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Big Data und Datenanalyse

Als Produktivitäts-Tool ermöglicht Altair® Knowledge Studio® für Apache Spark Benutzern die Interaktion mit Spark über eine interaktive und intuitive Benutzeroberfläche, um fehlerfreien Code zur Verwendung in Produktionsskripten zu generieren. Mit diesem Tool ist das Bearbeiten von Daten in verteilten Speicherarchitekturen, einschließlich großer Datenmengen mit Milliarden von Zeilen und Tausenden von Spalten, so einfach wie mit keiner anderen Lösung.

Der Arbeitsablauf dient zur Umwandlung großer Datenformate und zur Erstellung und Bereitstellung vieler verschiedener Arten von Modellen für das maschinelle Lernen.

Die schnelle Visualisierung von Daten und das einfache Erklären der in extrem großen Datenmengen gefundenen Erkenntnisse ermöglicht es Datenanalyseteams von Unternehmen, anhand von Datenquellen wie Hadoop HDFS, Amazon S3 und anderen von Spark unterstützten Speicherlösungen fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Neue Cloud-Native-Lösung

Datengesteuerte Entscheidungen treffen

Dynamische Werkzeuge und ein gemeinschaftliches Umfeld zur Lösung komplexer Probleme, zur Beschleunigung der Transformation und zur Steigerung des Geschäftswerts

Altair® SmartWorks™ kennenlernen

Ausgewählte Ressourcen

Altair Knowledge Studio for Apache Spark™

Knowledge Studio for Apache Spark™ is unique because it allows users scale up, scale-wide and scale-down. It not only leverage’s Apache Spark’s ability to operate on datasets with very large numbers of records, it is also capable of generating improved SparkSQL queries on datasets that have thousands of columns. Further, Knowledge Studio for Apache Spark provides the ability to scale down by avoiding the overhead costs of parallelization when datasets are very small.

Datasheets

The Future of Altair's Data Analytics Solutions

Altair solver technology helps to unleash the limitless potential of the creative mind. We seek through our technology to inspire and empower people to solve the greatest engineering challenges. The 2020 software release further advances forward-looking technologies for simulation and optimization from concept to in-service across multiple disciplines encompassing structures, fluids, thermal management, electromagnetics, and electronics. With major additions to our multi-physics solver portfolio, we get ever closer to being able to reliably predict design performance.

Data Anaytics Summit 2020

Overcome Big Data Access Challenges with Knowledge Studio for Apache Spark™

In combination with its market-leading data visualization approach for building, exploring and segmenting data, and building explainable predictive models, Altair Knowledge Studio for Apache Spark&tradel enables data science teams to build machine learning models from data located in distributed file systems without having to code. Data preparation and profiling allows for easy data extraction and manipulation. Knowledge Studio’s efficient use of compute resources, especially in cloud environments, shortens processing cycles and reduces costs. Large datasets with billions of rows and thousands of columns can be efficiently mined for better decision intelligence.

Webinars

Panopticon Explainer: Introduction to Panopticon Streaming Analytics

Managing critical IoT, telecommunications, and energy infrastructures requires real-time insight into massive amounts of information. Business analysts and engineers can’t wait for end-of-day reports to make decisions that directly affect their operations. They must be able to see and understand what is happening in real time – as it happens. They must also be able to examine all the events leading up a problem in fantastic detail. Altair Panopticon provides people working for the world’s largest corporations with the tools they need to build and deploy their own real-time analytics applications. With Panopticon, engineers and analysts can spot emerging trends, clusters, and outliers in seconds. They can also rewind and look at every single step in a series of events with nanosecond accuracy. Panopticon handles data directly from any data source you’re likely to use, including real-time message buses, time series database, CEP engines, SQL databases, and Big Data repositories.

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