High-Performance Computing

Um heutzutage mit der Innovationsgeschwindigkeit Schritt zu halten, muss Ihre Technologie die anspruchsvollsten HPC-Workloads bewältigen können und skalierbar sein. Nur so lassen sich die größten Herausforderungen angehen.

Workload-Orchestrierung

Sie müssen sicherstellen, dass Ihr Unternehmen seine HPC-Ressourcen optimal nutzt. Dazu benötigen Sie Tools zur Workload-Orchestrierung, die einfach zu verwenden und zu verwalten sind.

Altair PBS Works™ ist eine umfassende Workload-Management-Suite für Cluster, Supercomputer und die Cloud.

Weitere Informationen zu PBS Works

Remote-Visualisierung

Durch Remote-Visualisierung entfallen beim Umgang mit großen Datensätzen die Herausforderungen beim Verschieben und Verwalten von Daten. Mithilfe von Altair Access™ können Sie Ihre Daten und Anwendungen remote visualisieren und damit interagieren, selbst in Netzwerken mit problematischen Latenzen.

Weitere Informationen zu Altair Access

Bereit für Exascale

Im anbrechenden Exascale-Zeitalter nimmt die Bedeutung skalierbarer Tools, die auf Systemen der nächsten Generation ausgeführt werden und immer komplexere HPC-Anforderungen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Multiphysics unterstützen, deutlich zu.

Als Mitglied des Exascale Computing Project (ECP) Industry Council des amerikanischen Energieministeriums unterstützen wir die Gestaltung des US Exascale Ecosystem.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

KI und maschinelles Lernen sind ein wichtiger Bestandteil der heutigen Technologielandschaft und werden zur Lösung realer Probleme eingesetzt. Unternehmen befinden sich bei der Anwendung von KI- und ML-Lösungen in unterschiedlichen Stadien, wobei diese Technologien bereits in vielen Unternehmen erhebliche Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb, den Erkenntnisgewinn und die Innovationsfähigkeit haben. Workload-Orchestrierung ist dabei der Schlüssel für einen reibungslosen Ablauf.

Es ist eine wechselseitige Beziehung. HPC-Lösungen verbessern das maschinelle Lernen und das maschinelle Lernen wiederum optimiert HPC-Lösungen.

Lesen Sie mehr über die Rolle der HPC-Workload-Orchestrierung im Zusammenhang mit KI und ML

Green Computing

Altair ist Vorreiter im Bereich energieeffizienter Datenverarbeitung – von unserer ersten Green-Provisioning™-Lösung bis hin zu benutzerdefinierten Energieverwaltungsfunktionen in Kooperation mit führenden Hardwareanbietern. Da HPC immer größer und komplexer wird, ist es wichtiger denn je, Energie zu sparen und die Betriebskosten zu minimieren.

Sicherheit

Altair ist konkurrenzlos im Bereich für sicheres HPC-Workload-Management, einschließlich EAL3+- und Red-Hat SELinux-Unterstützung.

Lockheed Martin arbeitete mit Altair zusammen an der Bereitstellung einer domänenübergreifenden Sicherheitsversion von Altair PBS Professional™ für Red Hat Enterprise Linux, mit der Benutzer ein einziges System auf mehreren Sicherheitebenen verwenden können.

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HPC in der Cloud

Altair macht HPC in der Cloud möglich, da Benutzer eine zentrale Schnittstelle für den gesamten Engineering- und Simulationslebenszyklus erhalten.

  • Einfacher Zugang überall
  • Remote-Visualisierung
  • Problemlose Zusammenarbeit
  • Sicheres Workload Management

Cloud-Lösungen von Altair

Big Data

Heutige Unternehmen speichern in der Regel riesige Datenmengen. Das heißt, dass sie regelmäßig umfangreiche Dateien und Datensätze mit mehreren Millionen Dateien analysieren müssen – und das schnell und im Rahmen des Budgets.

Altair bietet Unternehmen die Möglichkeit, effizient mit Big Data in HPC-Umgebungen zu arbeiten, sodass Ihre Daten eine Höchstleistung möglich machen, statt Sie auszubremsen.

GPU-Beschleunigung

Steigern Sie die Leistung Ihrer HPC-Workloads mit leistungsfähigen GPUs.

Mithilfe von massiver Parallelität in GPUs können Benutzer Anwendungen wesentlich schneller ausführen als auf einem reinen CPU-System – insbesondere bei datenintensiven wissenschaftlichen und Analytikanwendungen und Workloads wie maschinellem Lernen und dem Design autonomer Fahrzeuge.

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