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Altair Analytics Workbench™

Leistungsstarke und benutzerfreundliche, interaktive Entwicklungsumgebung

Viele Unternehmen betreiben analytische Datenbanken für ihre Dateningenieure, Analytiker, Wissenschaftler und Statistiker. Diese erfordern oft umfangreiche – und unterschiedliche – Toolsets, um die verschiedenen Phasen des analytischen Lebenszyklus effektiv zu bewältigen. Die Software bietet eine einzige Plattform, auf der alle Benutzer beliebige Daten verbinden, aufbereiten, entdecken und modellieren können. So lassen sich Datenbanken vereinheitlichen, die Produktivität steigern und die Kosten senken.

Altair Analytics Workbench ist eine hochentwickelte Codierungsumgebung, die sich ideal für die Entwicklung von Modellen und Programmen eignet, die in der Sprache SAS geschrieben sind. Damit können Entwickler Python-, R- oder SQL-Code in ihre SAS-Programme einbinden. Es ist keine Software von Drittanbietern erforderlich, um SAS-Programme auszuführen. Die Plattform bietet auch einen Drag-and-Drop-Workflow, mit dem Benutzer Modelle und Programme entwickeln können, ohne dafür eine Zeile Code schreiben zu müssen.

Analytics Workbench – Übersichtsvideo

Quick Links

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Warum Altair Analytics Workbench?

Geeignet für Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Fertigkeiten

Analytics Workbench erfüllt die Anforderungen von Dateningenieuren, Datenanalysten, Datenmodellierern, Datenwissenschaftlern und Datennutzern. Anwender ohne Programmierkenntnisse können den visuellen Workflow der Software nutzen, um Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen zu extrahieren und umzuwandeln sowie Tabellenkalkulationen und Berichte zu erstellen. Erfahrene Anwender können mithilfe der hochentwickelten Codierungsumgebung der Plattform fortgeschrittene Analyseaufgaben durchführen, einschließlich Datenvorbereitung, Exploration, Profiling, Datenvisualisierung, Vorhersagemodelle mit Entscheidungsbäumen, Regression, Scorecards und Cluster-/Segmentierungsanalyse sowie Modellvalidierung.

Bestehende SAS-Sprachprogramme pflegen und neue Programme entwickeln

Analytics Workbench wird von Altair SLC™ unterstützt, um Workflows, Programme und Modelle auszuführen. Es handelt sich um eine vollständig integrierte Entwicklungsumgebung für die Handhabung Ihrer bestehenden Code-Bibliothek und die Entwicklung neuer, in der SAS-Sprache geschriebener Programme. Die Software beinhaltet neben einem hochentwickelten Code-Editor und Code-Vorlagen ebenfalls ein Projektmanagement mit Code-Historie-Funktionen, sowie die optionale Integration in GIT-Versionskontrollsysteme. Zudem können Sie die entstandenen Protokolle, Bibliotheken, Datensätze und andere generierte Ausgaben aus Ihren Programmen untersuchen.

Kombinieren Sie die SAS-Sprache mit Python-, R- oder SQL-Code

Anwender, die bestehende SAS-Sprachanforderungen mit Open-Source-Sprachen verbinden möchten, können Python-, R- und SQL-Codeblöcke in Workflows oder SAS-Sprachprogramme einbetten. Benutzer können auch Daten zwischen den Python-, R-, SQL- und SAS-Sprachsegmenten ihrer Programme und Arbeitsabläufe austauschen und verarbeiten.

Wichtige Funktionen

Visuelle Workflow-Umgebung

Erstellen Sie Workflows mit interaktiven Drag-and-Drop-Blöcken, um die perfekte Kombination aus Low-Level-Data-Engineering-Funktionen zum Abrufen, Verknüpfen und Aufbereiten von Daten für die Analyse sowie Funktionen für maschinelles Lernen zu erhalten. So können Sie reproduzierbare Vorhersagemodelle erstellen, untersuchen und validieren. Verbessern Sie Workflows mit programmierbaren Blöcken, die in den Sprachen SAS, SQL, Python und R codiert sind.

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Stabile Codierungsumgebung

Verwenden Sie eine moderne integrierte Entwicklungsumgebung, um Programme zu erstellen, zu pflegen und auszuführen und um Daten, Ergebnisse und Protokolle zu untersuchen. Die Codierungs-umgebung von Analytics Workbench konzentriert sich auf die Programmierung in SAS-Sprache, ermöglicht es den Benutzern aber auch, SQL-, Python- und R-Code in SAS-Programme einzubinden, was den Datenaustausch zwischen Python-, R-, SQL- und SAS-Sprachmodulen erleichtert.

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Einfache Funktionen zur Datenermittlung

Analytics Workbench bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Quelldaten vollständig zu verstehen und neue Erkenntnisse zu gewinnen, einschließlich Profiling, automatischer Qualitätsprüfung, Validierung und automatischen Variablenberichten.

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No-Code Modellentwicklung für maschinelles Lernen

Analytics Workbench bietet Unterstützung für überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen, einschließlich Entscheidungsbäumen, Clustering, Regressionsanalyse und neuronalen Netzen. Erforschen, erstellen und testen Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Workflow-Blöcken und generieren Sie automatisch fehlerfreien Code für den Produktionseinsatz.

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Schneller Leistungsvergleich von Modelltypen

Erstellen und validieren Sie verschiedene Modelltypen anhand derselben Testdaten, und verwenden Sie dann das codefreie Modellvergleichstool von Analytics Workbench, um für Sie das beste Modell mit Vergleichsdiagrammen zu ermitteln, welche Receiver Operating Characteristics (ROC), Kolmogorov-Smirnov (KS), kumulative Verstärkung und Lift enthalten.

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Einfach zu erstellende Scorecards

Nutzen Sie unsere einfachen visuellen Entwicklungstools, um Vorhersage-, Verhaltens- und Anwendungs-Scorecards zu erstellen, die Sie bei der Variablenauswahl, Training, Bewertung und Modellvalidierung unterstützen. Extrahieren Sie automatisch fehlerfreien und einsatzbereiten Scorecard-Code zur Verwendung in der Produktion.

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Fordern Sie eine Demo von Altair Workbench hier an.

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