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Altair definiert einen Digitalen Zwilling als digitale Darstellung eines Produkts, die in der Entwicklungsphase die Entscheidungsfindung unterstützt, die Leistung des Produkts im Betrieb optimiert und Erkenntnisse zum Schließen der Feedback-Schleife im Sinne einer kontinuierlichen Entwicklung liefert, die entweder durch Simulationsmodelle oder historische Daten gesteuert wird.

Digitaler Zwilling

Digitale Zwillinge sind von Nutzen bei der Optimierung der Produktleistung, bei einem transparenten Einblick in den Produktlebenszyklus, beim Bestimmen einer rechtzeitigen und zielgerichteten prädiktiven Instandhaltung und beim Verlängern der Nutzungsdauer eines Produkts. Die Integrationsplattform für digitale Zwillinge von Altair verbindet physikalische und datengesteuerte Zwillinge für die Optimierung während des gesamten Produktlebenszyklus. Wir verfolgen einen vollständigen, offenen und flexiblen Ansatz für Ihre Vorstellungen bei der digitalen Transformation zu Ihren Bedingungen.

SYSTEM DER SYSTEME

Intelligentere Wege zur Optimierung der Produktleistung

Entdecken Sie die Bausteine, die die Plattform von Altair für digitale Zwillinge bilden.

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Ein digitaler Zwilling eines Roboters, der die physikalischen Effekte, die Stabilität und das dynamische Verhalten darstellt.

Der physikalische Zwilling

Der physikgestützte, simulationsgesteuerte digitale Zwilling nutzt standardisierte, toolunabhängige Schnittstellen wie das Functional Mock-up Interface (FMI), Co-Simulationsmethoden mit geometriebasierten 3D-CAE-Tools und Reduced-Order-Model-Ansätzen, um aus detaillierten Simulationen Low-Fidelity-Modelle abzuleiten.

Beispiele für Physik-Zwillinge
Ein digitaler Zwilling eines Roboters, der sein Verhalten durch die Aggregation der Betriebsdaten der Motoren, Antriebe, Sensoren und Steuereinheiten darstellt.

Der Datenzwilling

Der datengesteuerte Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science zur Optimierung der Produktleistung. Wenn Sie das Problem aus diesem Blickwinkel betrachten, können Sie zügig Echtzeit-Einblicke in den Status des Produkts erhalten und dann die entsprechenden operativen Anpassungen vornehmen, um die Lebensdauer des Produkts zu verbessern und Ausfälle zu vermeiden.

Beispiele für Datenzwillinge
Die Integrationsplattform Altair Digital Twin ist eine grundlegende Software für Systems-of-Systems-Modelle, die mit realen Daten verknüpft werden. Verschiedene digitale Zwillinge werden über die Integrationsplattform verbunden, die Folgendes kombiniert: CAE-Modelle, reduzierte Auftragsmodellierung, Functional Mockup Interface (FMU), maschinelles Lernen, Datenanalyse und IoT.

Ausgangsplattform

Das Kernstück unserer Integrationsplattform für digitale Zwillinge ist eine grundlegende Software, mit der Zwillinge in der Produktion ausgeführt und in Echtzeit mit Daten aus der realen Welt verknüpft werden können. Sie bietet den Entwicklern des digitalen Zwillings Bausteine für einen schnellen Einstieg, eine sinnvolle Vergrößerung und eine kontinuierliche Verbesserung im Laufe der Zeit.

Digitale Zwillinge verbinden

Wie können digitale Zwillinge Ihre Produktentwicklung und Ihren Betrieb unterstützen?

Kontakt
MX3D und Altair demonstrieren, wie der 3D-Metalldruck in großem Maßstab zur Anpassung von Fertigungsanlagen und zur Steigerung der Produktivität eingesetzt werden kann. Der Einsatz der Digital Twin Technology fördert das Systemverständnis im Sinne eines besseren Designs, höherer Betriebsausbeute und geringerer Einsatzrisiken.

Bessere Produktentscheidungen treffen

Durch den Einsatz eines digitalen Zwillings können Sie fundiertere, datengestützte Entscheidungen über die Zukunft Ihres Produkts treffen. Mithilfe der präzisen und tiefgreifenden Daten eines digitalen Zwillings können Sie empirische Erkenntnisse umsetzen und die Kundenzufriedenheit durch erhöhte Produktzuverlässigkeit und verbesserte Leistung steigern. Altair liefert die Bausteine für digitale Zwillinge, mit deren Hilfe Sie verschiedene Entwicklungsdisziplinen miteinander verbinden und simulationsgesteuerte Teamarbeit ermöglichen können.

Für Elektroingenieure, Steuerungs- und Regelungstechniker, Systemingenieure, Strukturdesigner, Dynamikspezialisten, Fertigungsexperten, Softwareentwickler und Data Scientists bietet sich eine neue Möglichkeit für Zusammenarbeit und ein ganzheitliches Systemverständnis. Altair hilft Ihnen zu verstehen, wie sich Ihr Produkt in der realen Welt wirklich verhält, damit Sie bessere Entscheidungen für die Zukunft Ihrer Produkte treffen können.

Ein digitaler Zwilling einer Maschine dient virtuellen Tests und der schnellen, zuverlässigen Produktvalidierung.

Validieren Sie Ihr Produkt schnell und zuverlässig

Digitale Zwillinge sind besonders leistungsstark bei der Produktvalidierung, wenn die Validierung physischer Prototypen unrealistisch ist. Manchmal sind Prototypen zu teuer, werden in schwer zu replizierenden Umgebungen eingesetzt oder erfordern menschliches Eingreifen. In diesen Szenarien kann die Verwendung eines digitalen Zwillings anstelle eines physischen Zwillings Ihnen helfen, das Verhalten Ihrer Produkte zu verstehen, und das bei wesentlich geringeren Investitionen.

Außerdem können an digitalen Zwillingen weitaus mehr Experimente bei viel höheren Frequenzen durchgeführt werden. Sie stellen eine kosteneffiziente, sichere und genaue Methode dar, Ihre Hypothesen zu testen, bevor Sie sich zum Druck für die Herstellung, zum Patent für die Prothetik, zur Startaufstellung für das Rennen oder zur Markteinführung verpflichten.

Die Infografik „Digitaler Zwilling“ stellt eine Integrationsplattform für den digitalen Zwilling dar, die alle Betriebsmittel miteinander verbindet: Erkenntnisse des maschinellen Lernens in Verbindung mit physikalischen Simulationen helfen Ihnen, versteckte Leistungsmängel zu finden und zu beheben.

Leistung und Effizienz von Assets verbessern

In der Produktion verbessern digitale Zwillinge die Leistung, Effizienz und Restnutzungsdauer Ihres Produkts. Sie stellen ein digitales Schaufenster in den Betrieb dar, in dem Physik und maschinelles Lernen in Echtzeit angewendet werden, so dass Sie ansonsten undurchschaubare Informationen in Verhalten und dieses direkt in Aktionen umsetzen können. Dadurch werden die Betriebskosten gesenkt, Produktionsstillstände durch katastrophale Ausfälle vermieden und die Lebensdauer der jeweiligen Produkte verlängert.

Die Integrationsplattform mit digitalen Zwillingen von Altair ist die einzige Lösung, die Ihnen ein Fenster bietet, das die gesamte Komplexität Ihres Assetbetriebs anspricht: Erkenntnisse aus dem maschinellen Lernen gemischt mit physikalischen Simulationen, die Ihnen helfen, versteckte Ineffizienzen zu finden und zu korrigieren.

Verschiedene digitale Zwillinge, die aus physikalischen Simulationsdaten und betrieblichen Messdaten abgeleitet sind, werden über eine Integrationsplattform miteinander verbunden: CAE, Modellierung in reduzierter Reihenfolge, Functional Mockup Interface (FMU), maschinelles Lernen, Datenanalyse und IoT.

Das ganze Bild sehen

Der Nutzen des digitalen Zwillings steht zwar außer Frage, die praktische Umsetzung kann jedoch schwierig sein. Für jedes Problem, das mit einem digitalen Zwilling angegangen werden soll, ist ein anderer Ansatz erforderlich, um die optimale Lösung zu finden. Altair begegnet dieser Komplexität durch eine einzigartige Mischung aus physikalischen Simulationsmethoden, Datenanalyse und Techniken des maschinellen Lernens, um ein vollständiges Bild des realen Status eines Produkts zu erhalten. Unser Ansatz kann Ihnen dabei helfen, virtuelle Sensoren dort einzusetzen, wo reale unmöglich sind, Wartungsanforderungen vor katastrophalen Ausfällen intuitiv zu erkennen und die Leistung von Prüfständen zu optimieren – all das mit ein und demselben Tool.

Wir kennen den besten Weg, Ihr Problem mit Hilfe eines digitalen Zwillings zu lösen, denn wir können es aus jedem Blickwinkel betrachten.

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Watch the webinar recording "From Know How to Know Why!" - Digital Twin Design Process opening new horizons for Investment Casting presented jointly with Feinguss Blank, one of the leading investment casting foundries in Europe and the EICF.
In this webinar recording you will learn how Feinguss Blank applies smart cast processes to address development challenges. The presentation will:

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  • show an integrated workflow on simulation-driven-design and manufacturability, to obtain lightweight parts in a single environment.
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Applying large-scale 3D Printing and Digital Twin technologies to the factory floor

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Sheet metal stamping is fundamental to the automotive manufacturing industry. A vast array of different tool, die, and process combinations are employed to create an equally diverse array of components. Traditionally, identifying the optimum approach for each part has been a labor intensive and time-consuming task that requires engineering teams with high levels of skill and experience. This case study demonstrates how Altair Knowledge Studio, a general-purpose data analytics tool, can enable engineering managers and data analysts to deliver clear and quantifiable benefits in the manufacturing domain. For Ford, this is reflected in dramatic improvements in the speed and efficiency with which the best possible sheet metal stamping processes were selected.

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