Altair Knowledge Studio®

Fortschrittliches maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Was ist Altair Knowledge Studio?

Data Scientists und Business Analysts verwenden Altair, um nutzbare Einblicke aus ihren Daten zu erhalten. Knowledge Studio ist eine marktführende, benutzerfreundliche Lösung für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, die schnell erklärbare Ergebnisse generiert und Daten dabei visualisiert, und das ohne eine einzige Zeile an Code zu benötigen.

Als anerkannter Marktführer im Bereich Data Analytics ermöglicht Altair Datenanalyseteams die schnelle und effiziente Bereitstellung von Vorhersagemodellen. Knowledge Studio ist einfach zu bedienen, umfasst vorgefertigte Datenaufbereitungs- und Data-Science-Funktionen und lässt sich in gängige Programmiersprachen integrieren. Das bedeutet, dass viele Mitarbeiter im gesamten Unternehmen mithilfe von Knowledge Studio leistungsstarke Analysen gewinnbringend nutzen können.

Parallel zu Knowledge Studio ist Altair Knowledge Seeker für Analyseteams gedacht, die vorhandene Analyselösungen durch leistungsstarke Funktionen zur Datensegmentierung und Profilerstellung erweitern oder Einblicke mithilfe der marktführenden patentierten Entscheidungsbäume von Altair genauer ausloten möchten.

Große Datenmengen mit Milliarden Zeilen und Tausenden Spalten können sehr schwierig zu verarbeiten und zu analysieren sein. Knowledge Studio für Apache Spark wurde entwickelt, um Big-Data-Herausforderungen zu bewältigen, ohne auf komplizierte Skripte angewiesen zu sein.

Übersichtsvideo zu Knowledge Studio

Warum Knowledge Studio?

Für alle Fähigkeiten konzipiert

Knowledge Studio wurde entwickelt, um die Zusammenarbeit zu erleichtern. Während des gesamten Modellierungsprozesses kann jeder erkennen, was passiert, und so schnell Erkenntnisse generieren und austauschen.

Zum Lösen geschäftlicher Probleme entwickelt

Knowledge Studio hat Unternehmen erwiesenermaßen dabei geholfen, Kosten zu kontrollieren, den Umsatz zu steigern und Risiken zu minimieren. Prädiktive und präskriptive Modellierungen ermöglichen es Menschen, beim Wettbewerb in ihren Branchen die Erkenntnisse aus ihren Daten zu nutzen, um bessere Strategien zu entwickeln.

Erfüllt die hohen Anforderungen von Data Science und maschinellem Lernen

Die Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung von Schritten des Modellierungsprozesses ermöglicht es Data Scientists, auf effiziente Weise schneller mehr Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, als dies durch Codieren oder mithilfe anderer Tools möglich wäre.

Merkmale von Knowledge Studio

Einfache Bedienung

Mit assistentengesteuerten, intuitiven und interaktiven Workflows können Benutzer die Daten, mit denen sie arbeiten, schnell visualisieren und verstehen. Leicht verständliche und erklärbare Modelle bedeuten, dass mehr Zeit für Entscheidungen und neue Fragen aufgewendet wird.

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Fortschrittliche Modellierung

Nutzen Sie fortschrittliche Analysealgorithmen wie Regressionsmodelle, Clusteranalyse, Random Forest, neuronale Netze, Scorecards, Zeitreihen und andere Modelle. Knowledge Studio ist bekannt für seine marktführenden Entscheidungsbäume und Strategiebäume, die Erstellung von Scorecards und die visuelle Profilerstellung aus Daten.

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Alleinstellungsmerkmale

Durch die Integration in R, Python und andere Programmiersprachen können Benutzer zuvor geschriebenen Code nutzen und automatisch Modellcode im Workflow generieren. Wechseln Sie mithilfe der enthaltenen Optimierungs-Engine zum Messen der Auswirkungen bekannter Einschränkungen auf das Modell von der prädiktiven zur präskriptiven Analyse.

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